Tekoälyn vaikutukset suomalaiseen työelämään vuonna 2025

Tekoäly ei ole enää tulevaisuuden visio, vaan se on jo täällä ja muuttaa työelämäämme vauhdilla. Vuoteen 2025 mennessä sen vaikutukset tulevat olemaan entistäkin konkreettisempia suomalaisilla työpaikoilla. Olemme siirtymässä aikakauteen, jossa tekoäly toimii työkaverina, apurina ja jopa päätöksenteon tukena. Mutta mitä tämä käytännössä tarkoittaa meille – työntekijöille, yrittäjille ja johtajille? Tämä artikkeli sukeltaa syvemmälle tekoälyn tuomiin muutoksiin ja mahdollisuuksiin suomalaisessa työelämässä.

Tekoälyn kaksi puolta: uhka ja mahdollisuus suomalaisessa työarjessa

Tekoälyn yleistyminen herättää ymmärrettävästi sekä innostusta että huolta. OECD:n tuore raportti valottaa tätä kaksijakoisuutta: tekoäly nähdään samanaikaisesti sekä uhkana nykyisille työtehtäville että merkittävänä mahdollisuutena. Toisaalta tekoäly tulee väistämättä automatisoimaan ja siten korvaamaan osan rutiininomaisista tehtävistä, jotka ovat aiemmin työllistäneet ihmisiä. Tämä kehitys voi tuntua pelottavalta, mutta samalla se avaa oven uusille mahdollisuuksille. Tekoäly voi merkittävästi lisätä työn tuottavuutta hoitamalla aikaa vieviä perustehtäviä, jolloin ihmisille jää enemmän aikaa keskittyä luovuutta, ongelmanratkaisua ja strategista ajattelua vaativiin töihin. Lisäksi tekoäly voi parantaa työolosuhteita automatisoimalla vaarallisia tai fyysisesti raskaita tehtäviä ja jopa edistää tasa-arvoa työpaikoilla, esimerkiksi avustamalla tasapuolisemmassa tehtävien jaossa.

Vaikka Eurostatin mukaan vuonna 2023 vasta 12 prosenttia suomalaisyrityksistä hyödynsi tekoälyä, tämä luku on todennäköisesti huomattavasti korkeampi vuonna 2025. Kehitys on nopeaa, ja yhä useampi organisaatio tunnistaa tekoälyn potentiaalin. Erityisesti odotetaan tekoälyn kehittyvän ja yleistyvän ei-rutiininomaisissa asiantuntijatehtävissä, kuten tieteellisessä työssä, taloushallinnossa ja johtamisessa. Tämä tarkoittaa, että tekoäly ei ainoastaan korvaa vanhaa, vaan se myös luo kokonaan uusia työtehtäviä ja muokkaa olemassa olevia. Esimerkiksi teollisuudessa tekoälyä hyödynnetään jo ennakoivaan kunnossapitoon ja logistiikassa reittien optimointiin, mikä säästää kustannuksia ja tehostaa toimintaa. Menestyvät yritykset ovat niitä, jotka osaavat integroida tekoälyn strategisesti osaksi toimintaansa ja nähdä sen mahdollisuutena kehittyä.

Miten tekoäly muuttaa työnkuvia ja osaamistarpeita?

Tekoälyn yleistyminen tarkoittaa väistämättä muutoksia työnkuvissa ja osaamisvaatimuksissa. Kun rutiinitehtävät automatisoituvat, korostuvat taidot, joissa ihminen on edelleen tekoälyä vahvempi: luovuus, kriittinen ajattelu, tunneäly, yhteistyötaidot ja monimutkainen ongelmanratkaisu. Samalla syntyy tarve täysin uudelle osaamiselle. Tarvitsemme ihmisiä kehittämään, ylläpitämään ja kouluttamaan tekoälyjärjestelmiä sekä ymmärtämään niiden tuottamaa dataa. Data-analytiikan ja tekoälyjärjestelmien hallinnan osaajista on jo nyt kova kysyntä, ja tämä tarve vain kasvaa vuoteen 2025 mennessä. Suomalaiset yritykset hyödyntävätkin tekoälyä yhä enemmän suurten datamäärien analysointiin saadakseen syvempää ymmärrystä esimerkiksi asiakaskäyttäytymisestä ja markkinatrendeistä.

Muutos näkyy konkreettisesti myös työnhaussa. Tekoälytyökalut, kuten ChatGPT, ovat jo nyt monen työnhakijan apuna hakemusten ja ansioluetteloiden laatimisessa. Kuten Piilo-osaajien artikkelissa todetaan, tekoälyn tehokas hyödyntäminen vaatii uudenlaista taitoa: kykyä antaa tekoälylle tarkkoja ja ohjaavia komentoja, eli niin sanottua ”prompt engineering” -osaamista. Tekoäly voi analysoida työpaikkailmoituksia ja auttaa räätälöimään hakemuksen vastaamaan juuri tietyn tehtävän vaatimuksia. On kuitenkin äärimmäisen tärkeää muistaa kriittisyys: tekoälyn tuotoksia tulee aina tarkastella luonnoksina, joita työnhakijan on itse muokattava, täydennettävä omalla persoonallaan ja varmistettava niiden virheettömyys. Tekoäly on tehokas apuri, mutta se ei korvaa ihmisen omaa ajattelua ja asiantuntemusta. Jatkuva oppiminen ja uusien taitojen omaksuminen ovat avainasemassa, kun navigoimme tekoälyn muokkaamassa työelämässä.

Vastuullisuus ja etiikka tekoälyn aikakaudella

Samalla kun tekoälyn mahdollisuudet ovat valtavat, on ensiarvoisen tärkeää kiinnittää huomiota sen vastuulliseen ja eettiseen käyttöön. Tekoälyalgoritmit oppivat datasta, jota niille syötetään, ja jos tämä data sisältää vinoumia tai ennakkoluuloja, tekoäly voi tahattomasti toistaa ja jopa vahvistaa niitä. Tämä voi johtaa syrjintään esimerkiksi rekrytoinnissa tai tehtävien jaossa. Lisäksi tekoälyn käyttö herättää kysymyksiä yksityisyydensuojasta ja työntekijöiden oikeuksista, erityisesti kun tekoälyä käytetään työntekijöiden seurantaan tai suoritusten arviointiin. CGI:n mukaan jopa 90 prosenttia suomalaisista organisaatioista hyödyntää jo tekoälyä, mutta huolestuttavaa on, että vain 48 prosentilla on laadittuna eettiset ohjeistukset sen käyttöön. Tämä kuilu osoittaa selvän tarpeen panostaa eettisen viitekehyksen luomiseen.

Lainsäädäntö pyrkii vastaamaan näihin haasteisiin. Euroopan unionin tekoälyasetus (AI Act) asettaa puitteet tekoälyn kehittämiselle ja käytölle, pyrkien varmistamaan järjestelmien turvallisuuden, läpinäkyvyyden ja syrjimättömyyden. Erityisesti korkean riskin tekoälysovelluksille, joita käytetään esimerkiksi rekrytoinnissa tai luottokelpoisuuden arvioinnissa, asetetaan tiukkoja vaatimuksia. Samalla herää kuitenkin huoli siitä, voiko tiukka sääntely hidastaa innovaatiota ja heikentää suomalaisten yritysten kilpailukykyä globaaleilla markkinoilla, jos uusimpien tekoälytyökalujen käyttöönotto vaikeutuu. Tasapainon löytäminen sääntelyn ja innovaation välillä onkin yksi keskeisistä haasteista matkalla kohti vuotta 2025. Vastuullisuus ei kuitenkaan ole vain lainsäädännön asia, vaan se vaatii jokaiselta organisaatiolta ja työntekijältä eettistä pohdintaa ja sitoutumista oikeudenmukaisiin käytäntöihin.

Valmistautuminen muutokseen: Työntekijän, työnantajan ja työyhteisön roolit

Tekoälyn onnistunut integroiminen suomalaiseen työelämään vaatii aktiivista otetta kaikilta osapuolilta. Työntekijän näkökulmasta keskeistä on ennakoiva asenne ja halu oppia uutta. On tärkeää ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa omaan työhön ja mitä uusia taitoja tulevaisuudessa tarvitaan. Haaga-Helia eSignalsin artikkelissa korostetaan jatkuvan osaamisen kehittämisen merkitystä – osallistuminen koulutuksiin, verkostoituminen ja aktiivinen tiedonhaku ovat avainasemassa. Työntekijän vastuulla on myös selvittää, mitä tekoälysovelluksia työpaikalla on hyväksytty käyttöön ja noudattaa tietoturvaohjeita. Vaikka PwC:n tutkimuksen mukaan 66 % suomalaisista toimitusjohtajista uskoo generatiivisen tekoälyn lisäävän työntekijöiden tehokkuutta, on tärkeää muistaa, että vastuu omasta työpanoksesta säilyy aina ihmisellä.

Työnantajilla on merkittävä rooli muutoksen johtamisessa. Heidän vastuullaan on käydä avointa keskustelua tekoälyn käyttöönotosta koko henkilöstön kanssa, seurata lainsäädännön kehittymistä ja laatia selkeät pelisäännöt ja ohjeet tekoälyn käyttöön. On varmistettava, että työntekijöillä on käytössään tarvittavat työkalut ja että he saavat riittävästi koulutusta ja tukea niiden käyttöönottoon. CGI:n tutkimus paljasti, että vain 15 % työntekijöistä kokee saaneensa riittävästi koulutusta uusien teknologioiden omaksumiseen, mikä osoittaa selvän parannustarpeen. Muutosjohtaminen, sisäinen viestintä ja työsuojelukäytäntöjen päivittäminen ovat elintärkeitä. Jos tekoäly aiheuttaa merkittäviä muutoksia työtehtäviin, voi muutosneuvotteluiden käyminen olla tarpeen.

Myös työyhteisöillä on oma roolinsa. Yhteiset keskustelut ja työpajat auttavat hahmottamaan tekoälyn mahdollisuuksia ja haasteita juuri oman työyhteisön kannalta. On tärkeää sopia yhteisistä pelisäännöistä esimerkiksi sen suhteen, mitä tietoja tekoälyllä voidaan käsitellä tietoturvallisesti. Työyhteisön kehittämissuunnitelmia tulee päivittää vastaamaan uusia osaamistarpeita. Kun kaikki tasot – yksilö, työnantaja ja työyhteisö – toimivat yhdessä ja ennakoivasti, voidaan tekoälyn tuomasta muutoksesta tehdä hallittu ja positiivinen kokemus.

Katse kohti 2025: Suomalaisen työelämän uusi normaali?

Vuosi 2025 näyttäytyy suomalaisessa työelämässä taitekohtana, jossa tekoäly on siirtynyt kokeiluista ja pilottihankkeista kiinteäksi osaksi arkea yhä useammalla alalla ja työpaikalla. Se ei ole enää pelkkä teknologinen väline, vaan strateginen voima, joka muokkaa liiketoimintamalleja, asiakaskokemuksia ja ennen kaikkea tapaamme tehdä työtä. Automaatio tehostaa prosesseja ja data-analytiikka ohjaa päätöksentekoa, mutta samalla inhimillisten taitojen – luovuuden, empatian ja kriittisen ajattelun – merkitys korostuu entisestään. Tekoäly ei tule korvaamaan ihmistä kokonaan, vaan parhaimmillaan se toimii ihmisen älykkäänä työparina, vapauttaen resursseja merkityksellisempiin ja monimutkaisempiin tehtäviin.

Matka kohti tekoälyn täysimittaista hyödyntämistä ei kuitenkaan ole mutkaton. Se vaatii jatkuvaa investointia osaamisen kehittämiseen, eettisten periaatteiden tinkimätöntä noudattamista ja avointa dialogia työpaikoilla. Meidän on opittava paitsi käyttämään uusia työkaluja, myös ymmärtämään niiden rajoitukset ja mahdolliset riskit. Varovaisuus, jota suomalaiset yritysjohtajat osoittavat tekoälyn taloudellisten vaikutusten suhteen, voi olla myös viisautta – on tärkeää edetä harkiten ja varmistaa, että teknologian käyttöönotto on kestävällä pohjalla. Vuoden 2025 työelämä Suomessa on todennäköisesti dynaamisempi, dataohjautuvampi ja tehokkaampi, mutta sen menestys mitataan lopulta siinä, kuinka hyvin onnistumme yhdistämään teknologian tarjoamat mahdollisuudet inhimilliseen osaamiseen ja hyvinvointiin.

Rebecka